大数据的安全底线|大数据三条底线不能失守

当企业迈进大数据时代，信息安全面临多重挑战。数据大集中的安全隐患重重，而大数据不仅被用来找出潜在威胁，也被黑客用来实现更精准的打击。大数据来袭，企业不仅要学习如何挖掘数据价值，使其价值最大化，还要统筹安全部署，以免遭到更强有力的攻击，降低企业风险。

大数据会捅大娄子。

毫无疑问，企业正在拥抱大数据，并且将大数据挖掘和分析能力作为企业核心竞争力的关键。gartner一个悲观的预测认为：到2015年，超过85%的财富500强企业将无法有效利用大数据带来的竞争优势。garnter认为，大数据不仅是量多，还包括复杂性、多样性和数据传输速度等问题，“单单收集和分析数据是不够的，企业还必须具备实时提供数据的能力，以对企业的生产力、盈利能力或效率带来实质的影响，并制定出相应对策”。

对于大数据，企业还需要考虑如何应对数据泄露风险，并且建立相关预案，因为大数据对分析和计算性能要求提高的同时，还带来了更多安全风险。正如gartner论断的那样：“大数据安全是一场必要的斗争。”

大数据来袭，你准备好了吗。

数据分析和业务紧密相关

gartner的数据显示，近两年产生的数据量是过去互联网出现以来所有数据量的总和。而随着社交网络和移动设备的普及，企业80%的数据是非结构化或半结构化的，结构化数据仅有20%。同时，全球结构化数据增长速度约为32%，而非结构化数据的增速则高达63%。

大数据为传统安全防护带来不小的安全挑战。中国电子信息产业发展研究院信息安全研究所分析师王闯表示，大数据时代的安全与传统安全相比，变得更加复杂。“这体现在两方面：一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录。这些数据的集中存储增加了数据泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，大数据对数据完整性、可用性和秘密性带来挑战，在防止数据丢失、被盗取和被破坏上存在一定的技术难度，传统的安全工具不再像以前那么有用。”