灰色关联度在县域经济发展的应用
摘要。随着社会的高速发展，大城市不断地升级改造，如何开展县域经济的发展工作一直是一个难度，本文通过利用关联度分析法，对影响县域经济的因素进行定量分析，同时建立了县域经济的灰色预测模型，选取经济影响因素、基础因素、人文因素、信息网络因素等来分析县域经济的关联度，旨在探索灰色关联度分析法在县域经济发展中的应用，为我国县域地区经济发展提供一定的参考。
关键词：县域经济、灰色关联度；分析
灰色关联度分析法指通过一系列数据信息来分析出未知信息的系统，他能通过已知信息科学合理的分析出未知信息，保证未知信息的可靠性和准确性，让人们更好的对正对数据进行调整，在县域经济发展体系中，是一个非常复杂的系统，一个县域经济的发展需要多方面的因素去支持，人文因素，地区因素、地理因素、政策因素等。就目前灰色系统理论在社会经济中广泛被应用，通过灰色关联度分析法能够很好的预期经济局势和发展方向，本文通过灰色关联度分析法来，通过县域旅游行业和电商行业来建立模型，为县域经济发展提供科学依据。
一、影响县域地方旅游经济发展灰色关联度分析
灰色关联分析法是分析县域经济旅游发展中各因素间一种量化方法，通过灰色关联度分析能够有效的分析出在县域旅游经济发展中可能存在的问题的影响经济的因素，通过已知数据分析未知数据，在用灰色关联度作为测度进行综合评价依据，减少误差。
（一）县域旅游经济发展中灰色关联分析法的原理。在县域旅游经济发展中灰色关联度分析法通过不是完整的数据信息，对县域旅游中的各个环节的因素进行数据收集分析，然后找出各个因素之间的关联性，对比旅游行业经济发展的因素，发现当前县域旅游经济发展的矛盾，同时找出问题的关键因素，便于很好的去解决这些问题，在县域旅游经济发展中，主要核心因素有，县域gdp、流动人口、人文条件、职工薪资水平、旅游人口、铁路客运量、陆运客运量、中转量、酒店规模等因素作为主要分析条件，将影响因素的时间序列和参考序列进行灰色关联分析。
（二）计算方法与步骤。将县域旅游近几年旅游收入作为参考序列，县域gdp、流动人口、人文条件、职工薪资水平、旅游人口、铁路客运量、陆运客运量、中转量作为比较序列来进行数据收集，然后在通过灰色关联分析法进行消除量纲，增强各因素之间的可比性。然后通过利用公式将比较序列与参考序列进行模型计算，得出其中最大值和最小值，然后计算出县域gdp、流动人口、人文条件、职工薪资水平、旅游人口、铁路客运量、陆运客运量、中转量、酒店规模因素的灰色参考值。
(未完，全文共3931字，当前显示1044字)
(请认真阅读下面的提示信息)
