[重庆市主城区交通状况预测]你所在城市的城区交通状况

摘要通过建立用一元回归模型、采用曲线拟合方法并利用matlab软件求解预测出重庆市未来五年的人口数量、人均gdp及公路里程数，得到重庆市未来五年的交通状况。关键词统计回归;曲线拟合;预测

中图分类号u494.1文献标识码a文章编号1673-9671-（2010）042-0143-02

目前，重庆市正处于迅速发展的阶段。交通发展也是其中的一项重要内容，国家交通局以及重庆市交通局都非常关注这个问题。只有正确地把握未来交通的发展趋势才能制定出合理有效的规划方案。在规划的多方案比较中，无法直接用定性分析的方法判断方案的优劣，必须定量的分析，从而保证规划的科学性。因此，可以借助于以往的数据再结合理论知识对未来的交通作出预测。目前，国内外常见的模型有多元线性回归模型、arima模型、神经网络模型，但对于未来交通状况好坏的预测却很少见，为此，我们需要建立一种模型，定量地对影响重庆未来交通状况的两个最重要因素――车辆保有量和公路里程作出预测，并以此为依据得出重庆未来的交通状况。

1问题分析

由于交通状况的复杂性及人们认识程度的限制，我们无法通过分析其内在的因果关系来建立合乎机理规律的数学模型，通常的办法是搜集大量的数据，基于对数据的统计分析去建立统计回归模型。在现实中，整个重庆市的交通状况与诸多因素有关，但经调查分析后可以得出，交通状况主要跟当年车辆保有量和公路里程数有关。而经过进一步研究，我们又发现，车辆保有量又主要受人口数量及人均gdp影响。因此，我们可以把问题简化为通过人口数量、人均gdp的预测来预测车辆保有量，并综合对公路里程数的预测，从而对重庆未来的交通状况作出预测。

2未来五年车辆保有量预测