Wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件
第一篇：wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件
先进性说明
舆情深度分析软件捕捉互联网观点，从量级趋势上诊断该观点的支持、传播数量，从声量上诊断该观点是否具备关注度与传播度，能否形成舆情。基于具备一定关注量级且经过二次传播的舆情，甄别传播节点，提取节点调性，分析节点影响力，摹画舆情传播路径。在不透露任何网民个人数据的情形下，对舆情参与者的共性特征进行勾勒，如性别、年龄、地域及兴趣点。从互联网海量舆情中，机器自动识别、挖掘、聚类事件，分析事件热度，梳理事件来龙去脉，基于事件做舆情全面分析。核心作用
互联网的日益普及和社会化媒体的爆发式发展，每个企业、机构、个人等都时刻面临着舆情危机或社交危机，wom-monitor为您及时发现、预警、跟踪负面信息，助力企业健康发展。从海量语句中，提取识别观点语句，定性语义正负倾向，提取主要观点，挖掘敏感言论，舆情健康度打分。科技成果转化
舆情深度分析软件专业让数据可视化，数据背后的意义直观可见，让客户使用舆情数据产品不再感到枯燥。
第二篇：wom-monitor口碑信息监测全方位舆情监控软件wom-monitor口碑信息监测全方位舆情监控软件
先进性说明
wom-monitor关键有七大技术创新
一、用多种人工智能技术；
二、人工智能进行全网的弹性数据抓取；
三、根据客户自由指定的信息提取方式，把所有的非结构化的数据变成我们指定的结构化设置。比如我们提取用户名、阅读数、粉丝数、评论内容等；
四、设立模拟系统，自动模拟我们的网站的登录，鼠标点击、输入验证码，模拟手机登录游览器；
五、在app大量盛行的时代，我们现在有一个app破解内容，可以有效地抓取app移动的数据。我们有专业的四层逻辑语义分析能力；
六、应用的创新技术，利用物理层、应用层和逻辑层三重安全保障。例如物理层设有防火墙和服务器的机制，包括应用层的网络访问限制，还有逻辑层的多重备份，包括镜像和副本来确保整个数据的安全可靠；
七、大数据可视化的应用。
核心作用
wom-monitor具备四个特性：
1.及时性。在舆情发生一小时内就对数据进行预警。
2.完整性。对于微博、微信公众号、各大论坛、app、新闻、贴吧和各种各样的论坛，抓取所有的可见媒体才能保证不遗漏数据。
3.针对性。对于不同的舆情需要采取不同的方案，并对它进行分析处理反应，及时了解普通民众对它的观众点是什么。针对普通民众的关注点对它进行应对措施。
4.可追溯性。找寻新闻的来源是什么，通过谁来传播的，及时纠正不良新闻资讯。
科技成果转化
wom-monitor全方位，这是我们舆情监控系统第一个提出的舆情监控技术概念。全方位叫做全内存海量及时高并发，是这个数据库技术的最重要特征，因此它能够把数据的处理从批处理变成流处理方式，也就是随来随到随处理，就像水流一样的处理方式，这是它实现实时性的一个关键技术点。
第三篇：wom-monitor口碑信息监测视频监控软件wom-monitor口碑信息监测之视频监控软件
先进性说明
(未完，全文共3931字，当前显示1285字)
(请认真阅读下面的提示信息)
