多层次灰色综合评价法及ahp验证
a1_0=[24217409273212188];a2_0=[1293437213504018];a3_0=[3000100100];a4_0=[200190240240];a5_0=[2000115020007791];a6_0=[22114835931];
a7_0=[0.0350.130.045-0.088];a8_0=[4003];a9_0=[50165100220];a10_0=[1020];%待判数据矩阵
a=[a1_0'，a2_0'，a3_0'，a4_0'，a5_0'，a6_0'，a7_0'，a8_0'，a9_0'，a10_0']';
p=0.6;fori=1：10
b（i，：）=（a（i，：）-min（a（i，：）））/（max（a（i，：））-min（a（i，：）））;
end%最佳值取每列的最大值（指标的最大值）fori=1：10
v0（i）=max（b（i，：））;end
fori=1：10
forj=1：4
c（i，j）=abs（b（i，j）-v0（i））;
end
endr_min=min（min（c））;r_max=max（max（c））;%计算相关系数ei=1;fori=1：10
forj=1：4
e（i，j）=（r_min+p*r_max）/（c（i，j）+p*r_max）;
end
ende;%a的权重向量
wa=[0.10620.26050.6333];%b1的权重向量
wb1=[0.21980.42650.07690.16480.1119];%b2的权重向量wb2=[0.16670.8333];%b3的权重向量
wb3=[0.25190.58890.1593];%b1的指标关联度rb1=wb1*e（1：5，：）;%b2的指标关联度rb2=wb2*e（6：7，：）;%b3的指标关联度rb3=wb3*e（8：10，：）;%a的指标关联度
ra=wa*[rb1;rb2;rb3];fprintf（'利用多层次灰色综合评价计算结果为：\n'）;fprintf（'a的指标关联度为[%f%f%f%f]\n'，ra）;%利用层次分析法验证
%w为由层次分析法得到的各指标的权重系数w=[0.1062*wb10.2605*wb20.6333*wb3];rahp=b'*w';fprintf（'利用层次分析法计算结果为：\n'）;fprintf（'评价结果大小为[%f%f%f%f]\n'，rahp）;%将结果显示出来subplot（2，2，1）;plot（ra）;subplot（2，2，3）;bar（ra）;
%柱状图subplot（2，2，2）;plot（rahp）;subplot（2，2，4）;bar（rahp）;
第二篇：灰色多层次评价法在房地声企业核心竞争力评价中的应用[最终版]龙源期刊网http：//.cn
灰色多层次评价法在房地声企业核心竞争力评价中的应用
作者：高松
来源：《沿海企业与科技》2005年第03期
[摘要]随着房地产行业竞争的加剧，房地产企业核心竞争力的培育就愈发重要，这就需要运用合理科学的方法对其核心竞争力进行评价。文章在结合房地产行业特点的基础上，提出了房地产企业核心竞争力的评价指标体系，并运用灰色多层次评价法对其进行了评价。
[关键词]核心竞争力；多层次灰色评价法；指标体系
[中图分类号]f272
[文献标识码]a
第三篇：基于ahp的综合评价系统基于ahp的综合评价系统用户使用手册
基于ahp的综合评价系统
用户使用手册
中国科学院软件研究所
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