应用统计概念

▲统计学是在质与量的辩证统一中，通过大量观察和平均方法，对客观总合现象的数量特征进行研究的方法论科学。

是研究怎样搜集、整理、描述、分析、传送、发布、存储客观总和现象综合数量特征的科学。通过对事物数量变化程度、方向、趋势的研究，可以掌握其变化规律，从而提高决策的科学性。统计资料：反映一定时间、空间条件下客观总和现象数量特征的数据型资料（numericaldata）。统计数据的特点：数量性（可以量化）、总合性（显示共性）、客观性（计划数、预测数不是统计资料）、具体性（有特定的时间、空间、计量单位）

▲统计研究的基本方法是大量观察法和平均法。

大量观察法：大量观察可以消除个体之间的差异，揭示事物的数量变化规律。数量依据：平均法：是统计学的基本分析方法，总体的同质性、变异性和大量性是平均法的应用前提。通过对平均数的观察，分析个别与一般、必然与偶然、随机与确定现象的区别与联系。

▲统计学的内容包括描述统计学和推断统计学。

▲总体：作为大量观察的实施对象的同质个体集团。特征：同质性、变异性、大量性。▲总体单位：构成总体的个体。▲样本：总体中被观察的总体单位。

▲变量。反映总体单位属性或特征的名称。

—品质型变量（qualitativevariable/attribute）：用文字表示的标志。—数量型变量（quantitativevariable/attribute）：用数值表现的标志。

数量型变量的种类：离散型变量、连续型变量

▲指标：说明客观总合现象数量特征的范畴

指标的特征：可量性：指标一定能用数值表示。总体性：说明总体数量特征的范畴具体性：与数学中抽象的数值不同。科学性、可衔接性：标志和指标的区别和联系：

区别：

1.标志说明总体单位特征，指标说明总体的特征。

2.标志既有文字型的也有数值型的，指标只能是数值型的。联系：指标可以由数量标志汇总而来。▲标志：表示总体单位属性的名词。

表现为数量上不等的为数量标志，表现为状态上差异的为品质标志。

统计数据的类别

▲原始数据。又称初级数据、第一手数据。指直接从被调查单位采集的、尚待汇总整理、需要由个体过渡到总体的统计数据。对原始数据的采集称为统计调查。

▲次级数据。又称间接数据、第二手数据。指已经经过加工整理、由个体过渡到总体，能够在一定程度上说明总体数量特征的统计数据。便于取得，但可靠性差。

统计调查方式

▲普查。专门组织的、一次性的全面调查。主要用于搜集某一时点状态上的社会经济现象

总量，为国家制定相关经济政策或措施提供数量依据。

普查的特点。需要规定统一的标准时间，以避免数据的重复和遗漏。