浅谈经济增长与环境污染实证

［提要］本文以30个省份废气排放与经济发展之间的关系为研究对象，运用2008～2017年共10年间的数据建立面板分位数模型。回归结果表明：经济增长在不同的分位水平下均能造成一定的环境污染情况，经济增长每提高1%，环境污染的提升范围为0.596%～1.833%；ekc曲线是存在的；在同等的经济增长水平下，污染较为轻微地区的环境所受到的影响更为强烈。为此，在环境污染较为轻微的地区，政府需格外注意污染防控；而在污染较为严重的地区，政府应投入更为充足的资金来大力整治环境污染情况；政府应推进生态环境科技工作，发挥科技创新作用，为打好污染防治攻坚战提供有力支撑。

关键词：ekc曲线；经济增长；环境污染；政府治理

一、引言

当一个国家经济水平较低时，环境污染的程度较轻，但是随着经济水平的增长，环境恶化程度也将加剧；当经济发展达到一定水平后，即到达某个临界点或“拐点”之后，随着经济进一步发展，环境污染的程度又逐渐减缓，这种现象被称为“环境库兹涅茨曲线（简称ekc）。有关ekc的研究一直为学界热点问题，综合关于ekc的研究结果，ekc曲线的形状并不固定，普遍接受的结论是：环境库兹涅茨倒u型曲线关系，取决于不同时期、具体地区、污染指标以及估计方法的选取，不存在适合所有地区、所有污染物及估计方法的单一情况。基于当前学者们的研究来看，许多学者都对经济发展与环境污染的倒u形曲线进行了实证检验或对ekc曲线的拐点进行了判断与分析。但绝大多数学者在计量模型方法上大多基于普通最小二乘法（ols），而ols得到的是解释变量对被解释变量的平均效果，隐含各地区污染排放同质性的假定，而现实中经济增长在污染程度不同的地区对环境造成的影响可能不同。因此，同质性假定需要修正。而分位数回归可对数据集合中不同分位点的数据进行研究，估计自变量对不同分位点的因变量的影响，能够很好的分析不同分位点上的异质性。基于此，本文以30省份废气排放（so2排放）与经济发展之间的关系为研究对象，运用2008～2017年共10年间的数据建立面板分位数模型，探讨经济发展与环境污染之间的倒u型曲线，并研究技术发展、政府治理、产业结构、城镇化效应共四个控制变量在不同分位点对废气排放的影响。

二、模型构建及分析方法