居民消费价格指数1

居民消费价格指数的时间序列分析

摘要居民消费价格指数（cpi）是宏观经济分析和决策，价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标。本文利用1994-2011年中国居民消费价格指数的月度数据，运用eviews软件建立一个ma（q）模型，并用ma（q）模型对中国未来的居民消费价格指数进行合理的预测。

关键词居民消费价格指数ma（q）模型adf检验

一、引言

居民消费价格指数consumerpriceindex（cpi）指在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度。一般说来，当cpi>3%的增幅时，我们称为通货膨胀；而当cpi>5%的增幅时，我们把它称为严重的通货膨胀。这一指标影响着政府制定货币、财政、消费、价格、工资、社会保障等政策，同时，也直接影响居民的生活水平及评价。居民消费价格指数反映的市场价格信号真实.带动价格舆论导向正确，有利于改善价格总水平调控。首先，它有利于维护正常的经济生活和市场价格信息秩序。其次，有利于引导消费形成合理的消费价格，促进有效需求。再次，它有利于综合运用价格和其他经济手段，实现价格总水平调控目标。所以，对该指标的分析与预测是非常有意义的工作。本人就用中国1994-2011年的居民消费价格指数进行了时间序列分析。

二、预备知识

三、数据的处理

1994年——2011年中国居民消费价格指数总指数如下表：