可信区间的用途和意义
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・方法学・
可信区间的用途和意义
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成都610041)
(四川大学华西医院临床流行稿学教研室
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1111-:本文介绍了可信区问的用途和意义,并集中举例说明f常用统计指标.如RRR(rPlatiw,sk
可信区同计算方法.以供循证医学研究者参考。关键词。可信区间循证医学
m.相对危险
度减少宰)、ARR(absoluteriskreduction.绝对危险度减少率)、NN’1(numbernPededtotreat,需要处理的病人数)等的
Applicationofconfidenceinterval(C1)
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Guan-jian・HONGQi(DepartmentofClinicalEpidemiol093-.WestChinaHoapital,Ewhuanf7"jtFr5,rv,(。kengdu.
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Keywords:Confidenceinterval:cvidence—basedmedicine
1
前言
在循证医学的研究或应用中,经常使用可信区
善墓-估汁总体率、均数的町信区间用于估计总体
(2)假设检验,可信区间也可用于假设检验,95%的可信区间与a为0.05的假设检验等价。若某研究的样本RR或OR的95%町信区间不包含I,即t下限均大于1或上下限均小于l时,有统计学意义(P<0.05);若它的RR或OR值95%可信区问包含l时,没有统计学意义(P>0.05)。再如某研究两疗效差值的95%可信区问不包含0.即上下限均大于0或上下限均小于0时,有统计学意义(P<0.05);两疗效差值的95%可信区间包含0时,两疗效无差别(P>0.05):
各种指标的可信区间计算,最常采用正态近似法,其中标准误的计算是其关键。标准误是由于抽样所致的样本与总体问的误差,用以衡量样本指标估计总体参数的口『靠性.标准误越大,用样本估计总体的误差也就越大,反之就越小。在数值资料(汁量资料)中,标准误的大小与个体变异
(一)成止
比,与样奉含量(n)的平方根成反比。在分类资料
问(confidenceinterval,CI)对某事件的总体进行推
断:可信区间是按一定的概率去估计总体参数(均数或率)所在的范围,它是按预先给定的概率(1一
。.常取95%或99%)确定未知参数值的可能范
围.这个范围被称为所估计参数值的可信区间或置信区间。如95%可信区间.就是从被估计的总体中随机抽取含量为n的样本,由每一个样本计算一个町信区间,理论上其中有95%的可能性(概率)将包含被估计的参数。故任何一个样本所得95%可信区问用于估计总体参数时,被估计的参数不在该区间内的可能性(概率)仅有5%。可信区间是以上、下可信限为界的一个开区1日】
(小包含界值在内)。可信限(confidencelimit,CL)或置信限只是可信区间的上、下界值。可信区间的用途主要
有两个:
(1)估计总体参数,在临床科研工作,许多指标都是从样本资料获取.若要得到某个指标的总体值(参数)时,常用可信区间来估计。如率的可信区间
(未完,全文共6515字,当前显示1497字)
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