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可信区间的用途和意义

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・方法学・

可信区间的用途和意义

刘关键

成都610041)

(四川大学华西医院临床流行稿学教研室

reducti

1111-:本文介绍了可信区问的用途和意义,并集中举例说明f常用统计指标.如RRR(rPlatiw,sk

可信区同计算方法.以供循证医学研究者参考。关键词。可信区间循证医学

m.相对危险

度减少宰)、ARR(absoluteriskreduction.绝对危险度减少率)、NN’1(numbernPededtotreat,需要处理的病人数)等的

Applicationofconfidenceinterval(C1)

LIU

Guan-jian・HONGQi(DepartmentofClinicalEpidemiol093-.WestChinaHoapital,Ewhuanf7"jtFr5,rv,(。kengdu.

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Keywords:Confidenceinterval:cvidence—basedmedicine

前言

在循证医学的研究或应用中,经常使用可信区

善墓-估汁总体率、均数的町信区间用于估计总体

(2)假设检验,可信区间也可用于假设检验,95%的可信区间与a为0.05的假设检验等价。若某研究的样本RR或OR的95%町信区间不包含I,即t下限均大于1或上下限均小于l时,有统计学意义(P<0.05);若它的RR或OR值95%可信区问包含l时,没有统计学意义(P>0.05)。再如某研究两疗效差值的95%可信区问不包含0.即上下限均大于0或上下限均小于0时,有统计学意义(P<0.05);两疗效差值的95%可信区间包含0时,两疗效无差别(P>0.05):

各种指标的可信区间计算,最常采用正态近似法,其中标准误的计算是其关键。标准误是由于抽样所致的样本与总体问的误差,用以衡量样本指标估计总体参数的口『靠性.标准误越大,用样本估计总体的误差也就越大,反之就越小。在数值资料(汁量资料)中,标准误的大小与个体变异

(一)成止

比,与样奉含量(n)的平方根成反比。在分类资料

问(confidenceinterval,CI)对某事件的总体进行推

断:可信区间是按一定的概率去估计总体参数(均数或率)所在的范围,它是按预先给定的概率(1一

。.常取95%或99%)确定未知参数值的可能范

围.这个范围被称为所估计参数值的可信区间或置信区间。如95%可信区间.就是从被估计的总体中随机抽取含量为n的样本,由每一个样本计算一个町信区间,理论上其中有95%的可能性(概率)将包含被估计的参数。故任何一个样本所得95%可信区问用于估计总体参数时,被估计的参数不在该区间内的可能性(概率)仅有5%。可信区间是以上、下可信限为界的一个开区1日】

(小包含界值在内)。可信限(confidencelimit,CL)或置信限只是可信区间的上、下界值。可信区间的用途主要

有两个:

(1)估计总体参数,在临床科研工作,许多指标都是从样本资料获取.若要得到某个指标的总体值(参数)时,常用可信区间来估计。如率的可信区间


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