国民生产总值和进口额的关系 [国民生产总值与产业结构的关系]

国民生产总值与产业结构的关系

一、经济背景

推动我国经济社会又好又快发展，根本出路之一是提高国民总收入，提高居民消费能力，全面扩大国内消费需求量大力增强消费对经济的拉动作用。同时由于我国是一个人口大国，虽然说地大物博，但人均却很少，所以我国的产业结构对国民的生活水平的调高，国民的总收入的提高有着至关重要的作用。

二、实验项目数据

注：

1.1980年以后国民总收入（原称国民生产总值）与国内生产总值的差额为国外净要素收入。

2.2005-2008年数据在第二次经济普查后作了修订。

3.数据来自中国统计局网

三、实验过程

利用eviews软件，生成yt、x1、x2、x3、x4等数据，采用这些数据对模型进行ols回归，结果如图

ols回归结果

dependentvariable：ymethod：leastsquaresdate：07/03/11time：09：42sample：19782009includedobservations：32

variablecx1x2x3x4

r-squared

adjustedr-squareds.e.ofregressionsumsquaredresidloglikelihooddurbin-watsonstat

coefficient845.40851.1089741.4196401.194270-3.801612

std.error226.33060.3276680.1846560.1581572.446987

t-statistic3.7352813.3844467.6880157.551161-1.553589

prob.0.00090.00220.00000.00000.1319

0.999983meandependentvar80630.860.999980s.d.dependentvar419.3736akaikeinfocriterion4748604.schwarzcriterion-235.9280f-statistic0.593024prob（f-statistic）

94720.6415.0580015.28702395349.60.000000

（一）多重共线性分析

2=0.999980可决系数很高，由上图可见，该模型r2=0.999983，rf检验值395349.6，明显显著。但是当α=0.05时，tα2n−k=t0.02532−5=2.05，x4的系数t检验不显著，而且x4系数的符号与预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。

计算个解释变量的相关系数，选择x1、x2、x3、x4的数据。

相关系数矩阵

变量x1x2x3x4

x1

1

0.[1**********]7

x2x3x4

0.[1**********]

0.[1**********]70.[1**********]1

1

0.[1**********]30.[1**********]2

1

0.[1**********]1

1

0.[1**********]10.[1**********]30.[1**********]

0.[1**********]20.[1**********]1

由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，正是确定存在严重的多重共线性。修正多重共线性

采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。分别作yt对x1、x2、x3、x4的一元回归，结果如表

一元回归估计结果

变量参数估计值t统计量

x1

9.43085327.170660.960950

x2

2.136291263.62780.999569

x3