主要特点及具体事例

用统计来认识事物的步骤是。研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。

这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。

显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。

增加定义。是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学1.2解释描述统计和推断统计描述统计学（descriptivestatistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。

推断统计学（1nferentialstatistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。

统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。

在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据），要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。

1.3统计数据可分为哪几种类型。不同类型的统计数据各有什么特点。

1.分类数据。由定类尺度计量形成，表现为类别，通常用文字表述，但不区分顺序。

2.顺序数据。由定序尺度计量形成，表现为类别，通常用文字表述，但有顺序。

3.数值型数据。由定距尺度和定比尺度计量形成，说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现。也称为定量数据或数量数据。

数据类型的不同，可采用不同的统计方法来处理和分析。

1.4解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。

分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果表现为类别，因而也称为定性数据或品质数据。

数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因而也可称为定量数据或数量数据.1.5举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。变量是说明现象某种特征的概念。比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。

而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。

1.6变量可分为哪几类。在统计中，把说明某种现象特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值。

1.分类变量。一个变量由分类数据来记录就称为分类变量。

2.顺序变量。一个变量由变量数据来记录就称为顺序变量。

3.数值型变量。一个变量由数值型数据来记录就称为数值型变量。