大数据审计数据分析研究

一、大数据概念

针对大数据，gartner研究机构提出这一定义：大数据指的是无法在一定时间范畴内运用常规软件工具实施处理、捕捉与管理的数据集合，而是需要新的处理模式才可具备较强洞察发现力、决策力，以及流程优化能力，以此顺应高增长率、海量与多元化的信息资产。而麦肯锡全球研究所提出这一定义：一种规模庞大到在获取、储存、管理以及分析层面大大超出以往数据库软件工具水平范畴的数据集合，具备高速的数据流转、海量数据规模以及多元的数据类型与价值密度低的特征。

二、大数据时代下审计工作特征

（一）审计内容全面性。云计算、互联网以及大数据减少企业获取与使用信息数据的成本，促使审计部门能够全面与及时掌握内部数据。借助互联网技术，审计工作者可轻松获得与被审计事件的有数据，涵盖内部数据与外部数据。一方面，外部数据涵盖：政府部门依法所公开的政务数据与经济数据，以及企业依法所公开的诸多数据等，这为审计工作者实施评价及监督工作提供一定数据支持。另一方面，内部数据的获取层面，企业可借助大数据技术，把企业运作中形成的诸多和生产运营有关的数据、财务数据以及业务数据实施分类、总结与储存，继而产生审计数据库。基于此，企业在审计工作中可不再局限于单一项目与财务层面的审计，并且审计对象也从随机抽样选择转为全量样本，继而使得审计样本更为全面。审计部门和被审计单位之间以及企业各部门间存在的信息孤岛将会被真正打破，有助于审计部门经过专业数据对比、关联性分析以及多角度分析，打破当前审计项目时常发生的行业与部门制约，提高对于隐蔽性案件线索的取证及发现能力，加强审计部门战斗力。

（二）审计过程持续性。学术领域对于持续审计的探索已历经多年，但长时间依赖，因受信息技术条件与水平额度束缚，这一审计手段尚未在现实工作中实现。而在大数据背景下，信息技术的持续发展为我国持续审计工作提供技术基础，促使持续审计由以往的假设变为现实。审计过程持续性所具备的特征便是其“持续性”，企业审计部门能够持续获得企业相关业务数据以及财务数据，并执行专项审计、风险防控以及持续监控等各项工作，落实对企业所有业务环节所具备的风险持续监督与审计，切实将其企业内部运作风险以及财务风险。