人工智能对司法能力的挑战与机遇

人类社会经历数十年的信息化建设，解决了诸如数据采集、存储、传输以及计算问题，使得人类对数据的利用迈进了一个新的时代。人工智能的发展给我们带来了新的发展机遇，同时，也带来了法律和伦理的挑战，正如著名作家狄更斯在其名著《双城记》中所说的：“这是最好的时代，也是最坏的时代”，贴切的描述出人工智能给社会带来的双面影响。本文拟从国家司法能力建设的角度入手，以人工智能在司法系统的运用为例，分析人工智能对国家司法能力建设的影响，提出国家司法能力建设对人工智能的应对措施。

一、人工智能的内涵及特征

（一）人工智能的内涵。人工智能（artificialintelligence，简称ai），是一门研究人造物智能行为的科学，人工智能的本质是研究如何制造出人造的智能机器或系统，来模拟人类的智能活动，以达到延伸人们智能的目的。

（二）人工智能的特征。其最大的特点就是具有超强的学习和创造能力，能够对外界作出智能反应。学习是人类智力的主要标志，是获取知识的基本手段，而智能学习是机器获得智能的根本途径。机器学习将有助于发现人类学习的机制，揭示人类大脑皮层的奥秘。当机器能够像人一样进行思考和学习后，就能极大的激发机器的创造力。

二、人工智能对司法能力建设的影响

（一）人工智能对司法能力建设的挑战。

1.数据生产、外部数据共享、数据质量保证等机制建设刚刚起步。首先，司法机关自身的数据生产能力很弱，数据生产也没有质量控制。我国目前的司法大数据实际上能够利用的是各种公开的法律法规、司法解释，法学论文，以及近几年的诉讼文书，这些数据只是体量看起来庞大，实际上数据的类型还比较单一。其次，这些数据为不同部门所拥有，部门壁垒严重，数据共享缺乏法律支撑，共享程度极低。最后，司法系统大多数历史案件还是纸质档案，需要花大量的成本来数字化后才能为信息系统所处理。

2.大数据与人工智能时代的司法权力监管问题。按照罗素在《权力论》中的说法，权力是一种驱动社会的“能”，它有很多形态财富、武装力量、行政当局以及影响舆论的势力。如何去发现并防范这种“数据与计算的权力”被滥用。现行的司法监管以流程审批为主要手段，外部监督都是事后监督，传统的监管方式基本上是无力的。因此，在大数据与人工智能时代，如何对司法权力进行监管是亟待解决的问题。