大数据改变思维方式[五篇模版]

第一篇：大数据改变思维方式大数据改变思维方式

大数据是最近开始受人们关注和讨论的话题，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。互联网开启了新的生活方式，带给了人们极大的便利，计算机技术的发展为收集和分析大量的数据提供了可能，在互联网时代每浏览一个网页，每敲击一下键盘，都能变成为大数据的一部分。

第一个思维变化。不是随机样本，而是全体数据。《大数据时代》一书提醒读者，随着计算机技术的进步，得到并分析大数据成为可能，大数据较之以往的统计样本就是全数据，大数据有几个特征，首先是规模大，比如说youtube、facebook，每天在数据处理、数据存储量能远超过历史的数据，所以规模大是其基本特征；第二个特征就是种类繁多。除了传统数据库、数据仓库处理的结构化数据以外，其实很多半结构化，甚至是说非结构化的数据在大数据处理当中都变成非常重要的原材料。尤其是像话音、视频、文本等等，这些原来并不是机器所能识别处理的。而在大数据时代这是基本要求；第三个特征就是处理速度要提高。传统上来说分析型系统某种意义上是一个非实时、后台型的系统，但是现在很多应用它实际上要求联机分析、在线分析，对于实时性要求就会有很大提高。

第二个思维变化。不是精确性，而是混杂性。大数据的简单算法是一种统计学的逻辑，只有真正理解了大数据基于统计学的思维方式，才能理解它的独特优势和局限。这种方式可以解决以往技术无法解决的大范围、实时性和并行处理等问题，并带来新的洞见，它用概率说话，并不是就细节较真。这个观念是，希望先解决80%的趋势问题，然后慢慢精细化。另外，大数据的一大优点就是数据可以被重复使用。如预测球赛，它研究的是总体（球队）的趋势，而不是个体（球员）。

第三个思维变化。不是因果关系，而是相互关系。大数据关注“是什么”，而不是“为什么”，这符合中国人长久以来的思维习惯，并不追求其内在的原理，机理，而重点关注它的结果和趋势，就像人们使用计算机一样，不必在意计算机的工作原理，内部的电路分布，只需要输入指令，就能得到想要的结果。经常网购的人会更容易体会。很多电商网站的推荐引擎具备这种能力，它能够在顾客购物的时候，推荐顾客喜欢的其他物品，顾客可能不知道“为什么”，其实网站也不在乎“为什么”。但是网站根据成千上万甚至上亿人的统计学分析，就可以发现“关联物”，或者说大数据更擅长通过统计分析人类所不能感知的关联，并建议人采取行动。这个革命式的思维非同小可，以前“啤酒+尿布”的数据仓库故事需要数据整理、清洗转换和专家建模挖掘，其采购行为的关联性可能被hadoop等算法轻易的发现。

商业模式的变化

体现在以下四个方面（举例亚马逊）：

①决策模式的转变（从依靠经验转向依靠数据来决策）

亚马逊每天接受着大量的数据，通过数据可以快速的适应市场需求②运营模式的转变（从以产品为中心转变为以客户为中心）

亚马逊的所有竞争策略都是以客户为中心，包括为客户定制个性化网页，利用大数据为客户精准推荐

③合作模式的转变（从供应链合作模式转变为生态链合作模式）

以客户为中心的服务理念，使亚马逊要根据市场来判断用户需求，所以它采用零库存战略，用户下完单才向供应商进货

④组织模式的转变（从以架构层级为主的组织转变成扁平化组织）全员持股

大数据时代是信息社会运作的必然结果，而借由它，人类的信息社会更上一个台阶。农业社会人们以土地为核心资源，工业时代转为能源，信息社会则将变更为数据。谁掌握数据，以及数据分析方法，谁就将在这个大数据时代胜出，无论是商业组织，还是国家文明。